结构化提示词构建 — 把口语拆成提示词构件
更新于 2026 年 6 月 · macOS 13+ / Windows 10·11
一条好提示词，往往由几块"提示词构件"搭成：角色、上下文、约束、示例、输出格式。Vlow 让你把需求说出来，「→ AI 提示词」模式就把这段零散口语归类、补齐成这些构件，搭出结构化、可复用的提示词，落在光标处。你不必按顺序逐块念——东一句西一句也能整理好。识别 100% 在设备端，买断制，Mac 与 Windows 都能用。
一条提示词由哪些构件组成
下表是常见的提示词构件，以及你大致怎么"说"它们。Vlow 会把你的口语对应到这些位置——缺的它补，乱的它理。
| 提示词构件 | 你大概会这样说 | 作用 |
|---|---|---|
| 角色 | "你是一名资深前端工程师……" | 给 AI 一个身份与立场 |
| 上下文 | "这是个 React 项目，已经用了 Tailwind……" | 交代背景，减少来回追问 |
| 约束 | "别引入新依赖，保持向后兼容……" | 划定边界与红线 |
| 示例 | "比如像这样：……" | 给一个可对齐的样例 |
| 输出格式 | "用表格输出，分三列……" | 规定结果长什么样 |
不必每块都说全；Vlow 会按缺失情况补齐，你再微调即可。
边想边说，结构自动成形
你不需要先在脑子里排好版再开口。把脑中的需求一股脑说出来，「→ AI 提示词」模式负责归类与补齐，把它变成上面那种结构化提示词。想看这套模式的整体说明，见 AI 提示词模式详解；想看更基础的"用说写提示词"，见提示词工程（语音）。
一份构件，多种写法（写法无穷）
同一段口述，除了提示词，还能输出成 Git commit、任务清单或文档，并支持自定义模式——写法无穷，全部在设备端完成。搭好后，跨 App 直接口述给 AI。
私密、离线、买断
提示词里常含私有上下文。Vlow 把语音识别留在本机（开源 FireRedASR 模型），离线可用、无需账号、无订阅——一次买断（¥99 起），Mac 与 Windows 通用。可选 AI 润色默认关闭、用你自己的密钥，音频本身永不外发。
常见问题
什么是「提示词构件」？
就是一条好提示词里可拆出的部件：角色、上下文、约束、示例、输出格式等。Vlow 会把口语补齐成这些部件。
我得按顺序把每一块都说出来吗？
不用——东一句西一句也行，Vlow 负责归类、补齐成结构化构件，你再微调。
会上传我的语音或内容吗？
不会。语音识别 100% 在设备端、离线进行，音频永不离开本机。
是订阅制吗？
不是——一次买断，配授权码，另有 30 天无理由退款。
Mac 和 Windows 都支持？
都支持——macOS 13+ 与 Windows 10/11。